Википедия
P-значение — величина, используемая при тестировании статистических гипотез. Фактически это вероятность ошибки при отклонении нулевой гипотезы ( ошибки первого рода ). Проверка гипотез с помощью P-значения является альтернативой классической процедуре проверки через критическое значение распределения.
Обычно P-значение равно вероятности того, что случайная величина с данным распределением примет значение, не меньшее, чем фактическое значение тестовой статистики.
Особенностью P-значений является их неустойчивость на эквивалентных выборках , что может стать препятствием для воспроизводимости результатов эксперимента . Альтернативы использованию P-значений включают такие методы, как и .