Что значит "стьюдента распределение"

с f степенями свободы, распределение отношения Т = X/Y независимых случайных величин Х и Y, где Х подчиняется нормальному распределению с математическим ожиданием EX = 0 и дисперсией DX = 1, а fY2 имеет «Хи-квадрат» распределение с f степенями свободы. Функция распределения Стьюдента выражается интегралом

.

Если X1,..., Xn ≈ независимые случайные величины, одинаково нормально распределённые, причём EXi = a и DXi= s2 (i = 1,..., n), то при любых действительных значениях а и s > 0 отношение подчиняется С. р. с f = п-1 степенями свободы (здесь ═и ). Это свойство было впервые (1908) использовано для решения важной задачи классической теории ошибок У. Госсетом (Англия), писавшим под псевдонимом Стьюдент (Student). Суть этой задачи заключается в проверке гипотезы а = a0 (a0 = заданное число, дисперсия s2 предполагается неизвестной). Гипотезу а =a0 считают не противоречащей результатам наблюдений X1,..., Xn, если справедливо неравенство , в противном случае гипотеза а = а0 отвергается (так называемый критерий Стьюдента). Критическое значение t = tn-1(a) представляет собой решение уравнения Sn-1(t) = 1 √,a ≈ заданный значимости уровень (0 < a < ). Если проверяемая гипотеза а = а0 верна, то критерий Стьюдента, соответствующий критическому значению tn√1(a), может её ошибочно отвергнуть с вероятностью а.

С. р. используется для решения множества др. задач математической статистики (см. Малые выборки , Ошибок теория , Наименьших квадратов метод ).

Лит.: Крамер Г., Математические методы статистики, пер. с англ., 2 изд., М., 1975.