Википедия
Неокогнитрон — иерархическая многослойная искусственная нейронная сеть , сверточного типа, производная от когнитрона и предложенная Кунихикой Фукусимой (1980 г.), способная к робастному распознаванию образов , обычно обучаемая по принципу « обучение без учителя ». Сеть данного вида также часто применяется для распознавания рукописного текста и OCR , образов с сильно искажённой или зашумлённой структурой. Прообраз сети был позаимствован из модели, предложенной Хьюбелом и Визелем (1959 г.), согласно которой, существует два вида клеток в первичной зрительной коре : простая и сложная клетка, расположенные каскадно. Неокогнитрон также состоит из каскадно соединённых нейронов S-типа и C-типа . В процессе работы сети, локальные признаки образа извлекаются при помощи клеток S-типа, а искажения признаков, такие как, например, сдвиг, — компенсируются клетками C-типа. Локальные признаки на входе обобщаются поэтапно, и окончательная классификация выполняется в оконечных слоях. Подобная идея обобщения локальных признаков также применяется в сетях « LeNet » и « SIFT ».